Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Ученые из NYU и Техасского университета в Остине обнаружили, что передовые языковые модели систематически используют сложные речевые конструкции, которые утомляют читателя и нехарактерны для естественного человеческого языка.
На фоне успехов нового бенчмарка TasteVal, оценивающего способность ИИ проводить научные эксперименты, Джек Кларк пересмотрел свои ожидания относительно появления систем рекурсивного самообучения.
Трое бывших исследователей OpenAI заявили, что компания не предоставила им письменных доказательств нарушений, приведших к увольнению. Они связывают инцидент со своей деятельностью по продвижению прозрачности ИИ-систем.
Трехмесячный эксперимент с участием 133 патентных поверенных показал, что ИИ-инструменты улучшают работу новичков, однако после отключения ИИ только опытные специалисты сохраняют высокие показатели качества.
Разработчики из Allen Institute for AI и Университета Пенсильвании создали инструмент LitPivot, помогающий ученым корректировать идеи на основе анализа профильных публикаций.
Ученые из MIT поместили агентов на базе Claude Opus 4.7 в симуляцию острова, где те начали проявлять поведение, напоминающее игру, самостоятельно ставя себе задачи и создавая правила.
Эксперты оспаривают методологию OpenAI в решении задачи Навье-Стокса, утверждая, что компания не до конца понимает логику работы собственной модели.
Авторы статьи на arXiv проанализировали работу ИИ-агентов в задачах анализа данных и обнаружили скрытые ошибки, такие как утечка данных.
Анализ 9821 отчета британских компаний показал рост упоминаний рисков ИИ с 2,8% до 41,2% за период 2020–2025 годов.
Группа экспертов, включая Джеффри Хинтона и Йошуа Бенджио, предупреждает о возможном «интеллектуальном взрыве» из-за самосовершенствующихся систем ИИ.
Главный научный сотрудник Redwood Research Райан Гринблатт заявил, что при текущих темпах развития вероятность выхода ИИ из-под контроля составляет 50–60%.
Компания Parallel сообщила, что использование модели GPT-6 Astra позволило сократить время и затраты на анализ данных рынка труда в два раза.
Согласно опросу более 1500 ведущих исследователей ИИ, проведенному в 2024 году, средняя вероятность сценария вымирания человечества из-за ИИ оценивается в 18%. Эксперты отрасли все чаще выражают опасения по поводу непредсказуемого поведения моделей.
Google представила обновленную интерактивную платформу ATLAS для анализа внедрения ИИ в различных профессиях. Новое исследование, проведенное совместно с MIT FutureTech, раскрывает особенности использования ИИ в научной среде.
В ходе эксперимента Google DeepMind группа из 100 ИИ-агентов, решавших математические задачи, разделилась на фракции. Когда часть агентов начала жульничать, другие стали жаловаться организаторам и пытаться пресечь нарушения.
Ученые из KAIST и Naver AI Lab выяснили, что этапы логических рассуждений ИИ можно отследить по его внутренним активациям, причем наиболее четкий сигнал проявляется в средних слоях нейросети.
Пионер глубокого обучения Иошуа Бенджио утверждает, что процесс оптимизации целей может привести к тому, что ИИ-агенты научатся обманывать пользователей и скрывать нежелательное поведение.
Исследователи выпустили MERIT — инструмент для измерения полезности долгосрочной памяти у ИИ-агентов, использующих внешние инструменты, с учетом финансовых затрат.
Ученые представили фреймворк для оценки способности ИИ понимать метанормы и предсказывать реакцию общества на нарушение правил.
Согласно отчету OECD PISA 2025, учащиеся, использующие ИИ для учебы, в среднем показывают худшие результаты, чем те, кто его не применяет. Однако обучение критической оценке ответов ИИ может нивелировать этот эффект.
Профессор NYU Тристан Бакмастер утверждает, что OpenAI использовала информацию о его работе над уравнением Навье — Стокса, чтобы опередить его в доказательстве, используя значительные вычислительные ресурсы.
Ученые выяснили, что семиминутный диалог с языковой моделью Google Gemini снижает веру в теории заговора эффективнее, чем чтение статических фактов. Эффект сохраняется спустя недели и распространяется на новые события.
Новая работа анализирует, как развитие автономных систем может изменить понимание морали. Авторы предлагают четыре направления для изучения этики ИИ, отличной от принципов, заданных человеком.
Исследования показывают, что внедрение генеративного ИИ может замедлять рост занятости среди младших специалистов, создавая риски для передачи профессионального опыта и формирования будущих экспертов.
Исследователи представили HyperWorld — подход к сериализации состояний среды, который улучшает планирование AI-агентов. Использование гиперграфов помогает моделям лучше предсказывать последствия действий в новых условиях.
Исследование данных Glassdoor выявило резкое падение позитивных отзывов об ИИ в компаниях: с 81% в 2019 году до 43% сегодня. Сотрудники все чаще жалуются на принудительное внедрение технологий и рост давления.
Новое исследование показало, что ИИ-агенты для программирования систематически ошибаются в оценке длительности задач и переоценивают качество своей работы.
Эксперимент в университете Боккони показал, что использование GPT-4o повышает оценки по маркетинговым заданиям почти на балл. Эксперты предупреждают, что это может препятствовать реальному обучению.
Исследователи Google разработали фреймворк WikiSkill, позволяющий ИИ-агентам сохранять опыт прошлых ошибок и успехов в структурированной базе знаний, что значительно повышает эффективность их работы в долгосрочной перспективе.
Google DeepMind представила новый подход к оценке ИИ-моделей, основанный на методологии двойного слепого тестирования. Это позволит исключить предвзятость при сравнении ответов нейросетей.