Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Крупные европейские банки и финтех-компании, включая Revolut, Starling Bank и Lloyds, переходят на использование открытых моделей для создания собственных ИИ-систем на инфраструктуре NVIDIA.
На конференции GTC Berlin компания NVIDIA анонсировала расширение линейки локального AI-оборудования, включая системы RTX Spark и DGX Spark для работы с персональными и корпоративными агентами.
Google Cloud анонсировала запуск облачных инстансов A5X на базе архитектуры NVIDIA Vera Rubin, предназначенных для обучения ИИ и работы агентных систем.
AWS выпустила TorchNeuron — инструмент, позволяющий запускать PyTorch-модели на чипах Trainium без переписывания кода, стремясь снизить зависимость разработчиков от экосистемы Nvidia.
NVIDIA объявила о выходе ноутбуков с архитектурой Blackwell RTX, объединяющей GPU и CPU в единый чип. Устройства ориентированы на локальную работу с ИИ.
NVIDIA выпустила Kumo Tabular, открытую модель для табличной классификации и регрессии. Она работает без дообучения, используя метод in-context learning.
Новая версия набора инструментов NVIDIA Isaac ROS 5.0 внедряет поддержку ИИ-агентов и ускоряет создание робототехнических приложений на базе ROS.
NVIDIA опубликовала первые результаты тестирования системы Vera Rubin NVL72, продемонстрировав значительный прирост производительности в задачах инференса по сравнению с GB300 NVL72.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что безопасность ИИ является инженерной задачей, а не юридической. По его мнению, рыночные механизмы и ответственность компаний достаточны для контроля отрасли без новых законов.
NVIDIA внедряет платформу DSX для управления энергопотреблением дата-центров. Технология позволяет повысить пропускную способность ИИ-вычислений без увеличения лимитов мощности.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг принял телефонный звонок от Дональда Трампа во время выступления на конференции All-In. В ходе беседы обсуждались вопросы безопасности ИИ и перспективы развития технологий.
NVIDIA раскрыла детали своей технологической платформы для автономного транспорта, объединяющей обучение моделей, симуляцию и бортовые вычислительные системы для масштабирования парков роботакси.
Компания d-Matrix объявила об использовании платформы NVIDIA NVLink Fusion для интеграции своих процессоров Raptor XPU в инфраструктуру NVIDIA, что должно ускорить развертывание систем для ИИ-вычислений.
Nvidia анонсировала технологию PAIR, которая превращает домашнюю сеть в мини-дата-центр, распределяя ИИ-запросы между всеми доступными устройствами для ускорения работы.
Nvidia выпустила бесплатное ПО Personal AI Router (PAIR), которое позволяет объединять несколько домашних компьютеров в единую сеть для запуска локальных языковых моделей.
Компания Nvidia планирует приобрести крупнейший хаб для открытых моделей ИИ Hugging Face. Сделка стоимостью $12,9 млрд позволит чипмейкеру контролировать ключевую инфраструктуру для разработчиков и распространения нейросетей.
Компания Nvidia достигла соглашения о покупке Hugging Face, крупнейшего репозитория для открытых моделей и наборов данных в сфере искусственного интеллекта.
Компания NVIDIA официально сообщила о достижении соглашения по приобретению платформы Hugging Face. Сумма сделки составит 12,93 миллиарда долларов.
Компания Nvidia анонсировала выход DLSS 5, который состоится 3 сентября. Технология будет доступна исключительно для владельцев видеокарт серии RTX 50 и пользователей облачного сервиса GeForce Now.
Nvidia вкладывает 3,5 миллиарда долларов в MediaTek. Это стратегическое партнерство поможет компании укрепить позиции на рынке ИИ-инфраструктуры на фоне стремления техгигантов к созданию собственных процессоров.
Nvidia переносит фокус с наращивания вычислительной мощности GPU на оптимизацию управления трафиком внутри дата-центров для повышения общей производительности ИИ-систем.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг объявил, что компания достигла уровня общего искусственного интеллекта (AGI), однако сразу же назвал этот термин бессмысленным из-за отсутствия общепринятого определения.
NVIDIA приступила к массовым поставкам своего первого центрального процессора Vera. Чип специально спроектирован для поддержки автономных ИИ-агентов в центрах обработки данных.
NVIDIA опубликовала рекомендации по проектированию инфраструктуры для обучения ИИ, акцентируя внимание на эффективности специализированных процессоров (XPU) и системной интеграции.
NVIDIA объявила о запуске серийного производства Groq 3 LPX и интеграции этой технологии в стоечные системы Vera Rubin NVL72 для ускорения генерации токенов.