AI-новости

Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.

#инфраструктура · 179#модели · 146#OpenAI · 83#безопасность · 51#ии-агенты · 44#регулирование · 34#ии · 33#исследования · 31#NVIDIA · 25#безопасность ии · 25#бизнес · 25#anthropic · 23#Google · 20#кибербезопасность · 20#робототехника · 16#LLM · 15#наука · 15#Gemini · 14#инвестиции · 14#ChatGPT · 12#meta · 11#авторское право · 11#чипы · 10#бенчмарки · 9#генеративный ии · 8#финансы · 8#Anthropic · 7#Google DeepMind · 7#Meta · 7#apple · 7
22.10.2026 12:30 UTC · Сбер Engineering

Особенности работы с длинным контекстом в open-source моделях 2026 года

Анализ архитектур современных открытых моделей показывает, что заявленный объем контекста в 1 млн токенов не гарантирует их полное прочтение. Модели используют выборочные механизмы внимания, что требует адаптации обвязки для стабильной работы агентов.

моделиинфраструктураLLM
19.10.2026 16:00 UTC · Meta Engineering

Meta представила систему GenRecs для улучшения рекомендаций рекламы

Meta внедрила технологию GenRecs Tokenization, использующую архитектуру LLM для глубокого анализа контента рекламы и предпочтений пользователей вместо простого сопоставления кликов.

моделирекламаLLM
13.10.2026 17:01 UTC · The Verge AI

Meta внедряет функцию «Your Algorithm» в Facebook для настройки ленты с помощью ИИ

Meta расширяет возможности настройки ленты Facebook, позволяя пользователям управлять рекомендациями через ИИ. Новая функция «Your Algorithm» использует большие языковые модели для адаптации контента в реальном времени.

metafacebookалгоритмыLLM
17.09.2026 04:00 UTC · arXiv cs.AI

Представлен фреймворк EvolveTrade для самообучающихся торговых агентов на базе LLM

Исследователи предложили EvolveTrade — систему, позволяющую торговым ИИ-агентам динамически обновлять стратегии использования инструментов на основе рыночного опыта.

LLMфинансыавтономные агенты
10.09.2026 04:00 UTC · arXiv cs.AI

Представлен бенчмарк MERIT для оценки эффективности памяти LLM-агентов

Исследователи выпустили MERIT — инструмент для измерения полезности долгосрочной памяти у ИИ-агентов, использующих внешние инструменты, с учетом финансовых затрат.

LLMбенчмаркиисследования
03.09.2026 04:00 UTC · arXiv cs.AI

Представлен EvalDetectBench для проверки «осознанности» ИИ при тестировании

Исследователи выпустили EvalDetectBench — инструмент для оценки того, понимают ли языковые модели, что их тестируют. Это помогает выявить искажения в результатах бенчмарков, вызванные изменением поведения ИИ в условиях оценки.

бенчмаркибезопасность ииLLM
02.09.2026 20:11 UTC · The Verge AI

Google представила обновленную модель Gemini 3.8 Flash

Google выпустила Gemini 3.8 Flash, которая отличается улучшенными способностями к рассуждению и итеративному использованию инструментов при выполнении сложных задач.

GoogleGeminiLLM
02.09.2026 16:18 UTC · Google DeepMind

Google представила модели Gemini 3.8 Flash и специализированную версию для кибербезопасности

Google DeepMind выпустила обновленную линейку Gemini 3.8 Flash. Новинки включают базовую высокопроизводительную модель и специализированную версию Flash Cyber, предназначенную для анализа угроз и защиты данных.

GoogleGeminiкибербезопасностьLLM
01.09.2026 04:00 UTC · arXiv cs.AI

Исследование: современные LLM ограничены в принятии клинических решений в онкологии

Новый бенчмарк ODBB показал, что даже передовые языковые модели часто не справляются с выбором стратегии лечения, демонстрируя системные «слепые зоны» в клинических суждениях, которые нельзя исправить простым увеличением объема данных.

медицинаLLMбенчмаркибезопасность
26.08.2026 09:51 UTC · Сбер Engineering

Обзор возможностей аудио-ориентированной модели GigaChat Audio

Разработчик протестировал новую модель GigaChat Audio в рабочих условиях, оценив её способность обрабатывать голосовые сообщения, составлять саммари встреч и распознавать эмоциональный контекст.

GigaChatаудио-моделиLLMобработка речи
25.08.2026 11:39 UTC · Hugging Face

Новый метод Quantization-Aware Healing позволяет 4-битным моделям превосходить оригиналы

Исследователи представили метод Quantization-Aware Healing, который позволяет сжимать нейросети до 4 бит без потери качества, а иногда и с улучшением точности относительно исходных моделей.

оптимизацияквантованиеLLM
25.08.2026 06:00 UTC · Сбер Engineering

Сбер оптимизировал работу GigaChat с Deep Agents через настройку обвязки

Команда GigaChain представила результаты оптимизации взаимодействия GigaChat с Deep Agents. Настройка промптов и инструментов позволила повысить точность решения задач на 10% и снизить расход токенов в два раза.

gigachatdeep-agentsLLMбенчмарки
24.08.2026 15:51 UTC · IEEE Spectrum AI

Исследователи из TU Delft научили ИИ адаптировать стиль вождения беспилотников через голосовые команды

Ученые разработали систему, позволяющую пассажирам беспилотных автомобилей менять стиль вождения с помощью естественного языка. LLM переводит пожелания пользователя в параметры работы алгоритма планирования движения.

автономные системыLLMробототехникатранспорт