Компания Meta объявила о переходе к использованию генеративных рекомендательных систем (GenRecs). Вместо оценки каждого рекламного объявления по отдельности, система применяет архитектуру больших языковых моделей (LLM) для одновременного анализа содержания рекламы и интересов пользователей. Основой этого подхода стала технология GenRecs Tokenization, которая заменяет уникальные идентификаторы (ID) для каждого объекта на структурированный словарь семантических токенов. Благодаря семантическому представлению модель может соотносить новые товары, не имеющие истории взаимодействий, с уже известными категориями. Это позволяет системе эффективно работать с «холодным стартом» и повышать точность прогнозирования кликабельности (CTR) для редких или новых объявлений. По данным Meta, использование семантических токенов позволяет моделям обучаться на закономерностях контента, что улучшает качество рекомендаций для всей рекламной экосистемы.