OpenAI сообщила о прогрессе в использовании своих моделей для миграции кода COBOL на современные языки, такие как Python, Java и Rust. В тестах модель GPT-6.1 Sol продемонстрировала до 98% точности сохранения поведения системы при высоком уровне рассуждений. Ранее Anthropic также представила «руководство по модернизации кода» и своего агента Claude Code для аналогичных задач. Несмотря на эти заявления, эксперты отмечают, что автоматический перевод кода — это лишь малая часть процесса модернизации. Основные трудности заключаются в сложности архитектуры старых систем, необходимости интеграции данных и критической важности безошибочной работы инфраструктуры, такой как банковские и государственные сервисы. Специалисты подчеркивают, что даже при высокой точности ИИ, человеческая проверка остается обязательной, так как любые отклонения в поведении систем недопустимы.