Samsung расширяет производство чипов памяти в Пхёнтхэке на фоне бума ИИ
Samsung наращивает мощности своего полупроводникового комплекса в Южной Корее, чтобы удовлетворить растущий спрос на память для ИИ-ускорителей и конкурировать с SK Hynix.
Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Samsung наращивает мощности своего полупроводникового комплекса в Южной Корее, чтобы удовлетворить растущий спрос на память для ИИ-ускорителей и конкурировать с SK Hynix.
Microsoft анонсировала третье поколение ИИ-ускорителей Maia 300, оптимизированных для агентных вычислений и работы с длинным контекстом.
Южнокорейская компания SK Hynix обсуждает с Intel возможность выпуска оперативной памяти на территории США. Окончательных решений по сделке пока не принято.
Компания d-Matrix объявила об использовании платформы NVIDIA NVLink Fusion для интеграции своих процессоров Raptor XPU в инфраструктуру NVIDIA, что должно ускорить развертывание систем для ИИ-вычислений.
Компании объединяют усилия для создания специализированных чипов для ИИ-инференса. Qualcomm будет использовать облачные сервисы AWS для проектирования, а AWS внедрит разработки Qualcomm в свою инфраструктуру.
Компания DeepSeek намерена создать в Внутренней Монголии крупнейший кластер на базе процессоров Huawei Ascend-950DT, предназначенный исключительно для задач инференса.
Nvidia вкладывает 3,5 миллиарда долларов в MediaTek. Это стратегическое партнерство поможет компании укрепить позиции на рынке ИИ-инфраструктуры на фоне стремления техгигантов к созданию собственных процессоров.
Специалист OpenAI заявил, что ускорение работы ИИ в 50 раз может сделать традиционные методы защиты неэффективными. Для противодействия угрозам предлагается внедрить автономные системы экстренного отключения.
OpenAI анонсировала специализированный процессор Jalapeño, разработанный для ускорения работы нейросетей. Чип демонстрирует высокую энергоэффективность и пропускную способность при выполнении задач инференса.
Meta анонсировала MTIA 300, специализированный ускоритель для обучения рекомендательных моделей. Главная особенность чипа — интеграция сетевых интерфейсов прямо в архитектуру процессора.