Новый бенчмарк MERIT оценивает, как долгосрочная память влияет на выполнение задач агентами, использующими инструменты. Исследование показало, что эффективность памяти сильно зависит от метода хранения: структурированные хранилища фактов показывают лучшие результаты (0.70–1.00), чем методы на основе эмбеддингов.
Представлен бенчмарк MERIT для оценки эффективности памяти LLM-агентов
Исследователи выпустили MERIT — инструмент для измерения полезности долгосрочной памяти у ИИ-агентов, использующих внешние инструменты, с учетом финансовых затрат.




