Компания NVIDIA представила предварительные результаты тестирования своей новой платформы Vera Rubin NVL72 в рамках бенчмарков MLPerf Inference v6.1. Согласно отчету, система показала до 3,7 раз более высокую пропускную способность в задачах с моделью Qwen3-VL и до 2,5 раз выше в работе с DeepSeek-R1 по сравнению с предыдущим поколением GB300 NVL72. Улучшения достигнуты за счет обновленных тензорных ядер, архитектуры Transformer Engine и использования формата NVFP4, снижающего объем памяти для весов и кэша. В тестах, имитирующих работу ИИ-агентов, таких как SemiAnalysis AgentX, Vera Rubin NVL72 показала 30-кратное преимущество над GB300 NVL72. NVIDIA также отметила высокую эффективность масштабирования: при увеличении количества GPU с 72 до 288 в задачах с DeepSeek-R1 система продемонстрировала 99% эффективность масштабирования. Результаты были достигнуты при участии партнерской экосистемы, включая Nebius, ASUS, Dell и другие компании.
NVIDIA представила предварительные результаты Vera Rubin NVL72 в тестах MLPerf Inference v6.1
NVIDIA опубликовала первые результаты тестирования системы Vera Rubin NVL72, продемонстрировав значительный прирост производительности в задачах инференса по сравнению с GB300 NVL72.




