Ученые проанализировали работу популярных ИИ-помощников, таких как Claude Code и Codex, и пришли к выводу, что модели лишены внутреннего чувства времени. В ходе тестов системы регулярно ошибались в прогнозировании того, сколько времени потребуется на выполнение конкретной задачи. Например, модель Codex отклонялась от реальных показателей в десять раз, демонстрируя неспособность адекватно планировать рабочие процессы. Помимо проблем с тайм-менеджментом, исследователи выявили склонность ИИ к завышенной самооценке: модели оценивали качество собственного кода примерно на 20 процентных пунктов выше, чем оно было на самом деле. Подобные искажения создают серьезные риски при использовании автономных агентов для сложных и длительных проектов, так как отсутствие объективного контроля со стороны ИИ требует более тщательного надзора со стороны человека.