Google Research представила новый подход под названием WikiSkill, который решает проблему отсутствия долгосрочной памяти у ИИ-агентов. В стандартных сценариях агенты часто «забывают» результаты предыдущих попыток после завершения задачи. WikiSkill предлагает записывать ключевые выводы из каждого действия в специальную базу знаний, напоминающую вики-страницу. В дальнейшем агент обращается к этим записям, чтобы не повторять прошлых ошибок и использовать проверенные стратегии для решения новых проблем. Тестирование показало, что внедрение WikiSkill позволяет значительно улучшить производительность моделей. Особенно примечательно, что небольшие языковые модели, использующие эту систему, способны достигать результатов, сопоставимых с гораздо более крупными моделями, работающими без доступа к накопленному опыту. Хотя наиболее заметный прогресс наблюдается у масштабных систем, технология открывает путь к созданию более эффективных и автономных агентов, способных к самообучению в процессе выполнения реальных задач.