Представлен фреймворк ClawLoop для самообучения AI-агентов
Исследователи предложили ClawLoop — систему для циклического самообучения агентов в изолированных средах без участия внешних моделей-учителей.
AI-новости
Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Разработчики ИИ скупают данные закрывающихся стартапов для обучения моделей
Лаборатории ИИ начали активно приобретать архивы данных обанкротившихся компаний, включая переписку и код, для обучения своих систем.
NVIDIA представила Kumo Tabular — базовую модель для работы с табличными данными
NVIDIA выпустила Kumo Tabular, открытую модель для табличной классификации и регрессии. Она работает без дообучения, используя метод in-context learning.
Исследование влияния состава данных на медицинские LLM
Ученые выяснили, как соотношение учебных и клинических данных в обучающей выборке влияет на эффективность медицинских языковых моделей.
Данияр Хафнер разрабатывает ИИ-агентов для адаптации роботов к новым условиям
Бывший исследователь Google DeepMind Данияр Хафнер основал стартап, специализирующийся на обучении роботов планированию действий в незнакомых пространствах с помощью моделей мира.
Meta предлагает скидки пользователям модели Muse Spark за доступ к их данным
Meta запустила программу стимулирования для пользователей новой модели Muse Spark. Участники могут получить скидку до 95% на использование сервиса в обмен на согласие делиться своими промптами и результатами работы ИИ для обучения будущих систем.
Представлена методология I-CARE для анализа «забывания» в генеративных моделях
Исследователи предложили I-CARE — новый подход к изучению побочных эффектов при удалении данных из нейросетей. Методология помогает отслеживать, не теряет ли модель важные знания при попытке «забыть» конкретные концепты.
Google ведет переговоры с голливудскими студиями о лицензировании контента для обучения ИИ
Google ищет способы легального доступа к защищенным авторским правом материалам для обучения своих нейросетей, предлагая студиям крупные финансовые компенсации.
Представлен новый набор данных Expert-validated STEM QA для оценки ИИ
Исследователи выпустили специализированный набор данных из 398 задач по физике, химии, биологии и математике, созданный и проверенный 241 экспертом для объективной оценки способностей ИИ.
Google представила WikiSkill: систему «памяти» для ИИ-агентов
Исследователи Google разработали фреймворк WikiSkill, позволяющий ИИ-агентам сохранять опыт прошлых ошибок и успехов в структурированной базе знаний, что значительно повышает эффективность их работы в долгосрочной перспективе.
LAION выпустила открытый набор данных из 10 миллионов часов видео для обучения ИИ
Организация LAION представила Big Video Dataset — масштабный открытый архив, содержащий 80 миллионов видеороликов. Ресурс предназначен для обучения нейросетей и уже показал преимущество над существующими бенчмарками.
Исследователи Anthropic представили результаты работы самообучающегося ИИ
Специалисты Anthropic продемонстрировали систему, способную самостоятельно улучшать свои показатели безопасности. ИИ успешно справился с десятью тестами на устранение нежелательного поведения без потери общей производительности.