Группа исследователей из Нанкинского университета и компании SenseTime представила OpenMobile-2 — серию моделей для автономного управления приложениями на смартфонах. Модели базируются на архитектурах Qwen3.5 (9 млрд параметров) и Qwen3.6 (27 млрд параметров). Авторы утверждают, что их разработка показывает лучшие результаты среди открытых агентов на реальных устройствах Android, согласно тесту SPA-Bench. Для обучения была создана среда из более чем 110 приложений, включая 35 реплик популярных сервисов (например, Taobao, Slack, Google Drive). Исследователи отмечают, что разнообразие приложений важнее объема данных: при неизменном количестве примеров увеличение числа поддерживаемых сервисов повысило успешность выполнения задач на новых приложениях с 60,7% до 67,5%. В качестве «учителя» для генерации обучающих примеров использовалась модель Gemini 3.1 Pro.