Модель Flint от стартапа Recursive представляет собой систему типа «смесь экспертов» (mixture-of-experts) с 40 млрд параметров, из которых для выполнения задачи задействуется лишь 2,5 млрд. Благодаря такой архитектуре модель способна работать на обычном ноутбуке. По заявлению компании, Flint была разработана менее чем за четыре месяца при активном участии системы Eureka Machine, которая помогала на всех этапах: от предварительного обучения до оптимизации вычислительных ядер. Модель доступна на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Согласно тестам компании, на MacBook Pro с чипом M4 Pro модель генерирует около 131 токена в секунду, что, как утверждается, значительно быстрее показателей Google Gemma 4 и Nvidia Nemotron 3.5 Lightning. В бенчмарке SWE-Bench Verified Flint показала лучшие результаты среди моделей объемом менее 50 млрд параметров. В Recursive отмечают, что Flint является ранним тестом концепции рекурсивного самосовершенствования ИИ, где система помогает создавать более эффективные модели под контролем человека.