Авторы предложили подход к генерации RTL-кода, оптимизирующий не одну схему, а набор решений в пространстве PPA (мощность, производительность, площадь). Метод использует обучение с подкреплением на основе вклада в гиперобъем (HVC), что позволяет достичь лучших показателей на бенчмарке RTLLM v2 по сравнению с одноцелевой оптимизацией.
Новый метод генерации RTL-кода с помощью LLM
Исследователи представили метод обучения LLM для создания разнообразных и эффективных RTL-схем с учетом баланса мощности, производительности и площади.
