Google представила TorchTPU — версию PyTorch с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать AI-приложения на тензорных процессорах (TPU) компании. Инструмент дает возможность переносить существующие проекты в Google Cloud путем изменения конфигурации, не требуя переработки кода. Ранее аналогичный инструмент, TorchNeuron, представила компания Amazon для работы с собственными чипами Trainium в AWS. Amazon также заявила о намерении внести в основной проект PyTorch изменения, которые сделают его более независимым от аппаратного обеспечения Nvidia. Google заявляет о сотрудничестве с Meta, Hugging Face и разработчиками vLLM и SGLang для обеспечения совместимости TorchTPU с популярными инструментами разработки. Кроме того, компания запустила «TPU agent suite» для помощи в миграции и обновила LiteRT для улучшения работы с PyTorch на мобильных и встраиваемых устройствах. Несмотря на эти шаги, эксперты отмечают, что массовый отказ разработчиков от оборудования Nvidia не гарантирован, однако действия технологических гигантов направлены на ослабление доминирующего положения компании на рынке.