Группа ученых под руководством Джеймса Зоу из Стэнфордского университета разработала Paper2Agent — open-source фреймворк, позволяющий превращать статические научные статьи в интерактивные инструменты. Система анализирует текст публикации, сопутствующий код и данные, после чего создает исполняемый инструментарий. В отличие от чат-ботов, работающих с документами, Paper2Agent способен самостоятельно запускать описанные в статьях методы и объединять их с инструментами из других исследований. В ходе тестирования на модели AlphaGenome система за 45 минут создала 22 функциональных инструмента, потратив менее 15 долларов на вычислительные ресурсы. Агенты успешно прошли автоматическую валидацию и смогли совместно выявить потенциальный фактор развития псориаза. Однако из 100 протестированных работ 26 не удалось превратить в агентов из-за неполного кода или отсутствующей документации. По мнению авторов, такой результат может служить индикатором качества научной работы.