Китайская компания DeepSeek представила обновленную модель V4.1-Flash-1017, доступную в виде модели с открытыми весами на Hugging Face и ModelScope. Согласно заявлению разработчиков, новинка превосходит предшественника по скорости выполнения задач и качеству кода, используя метод обучения с подкреплением на основе саморефлексии (RLSF). Внутренние тесты DeepSeek показывают, что модель опережает ряд более крупных конкурентов в задачах программирования и агентного взаимодействия, при этом стоимость выполнения одной задачи снизилась до 0,10–0,20 доллара. Одновременно компания открыла доступ к собственным поисковым API (Search и Fetch) для сторонних разработчиков по цене 0,75 доллара за 1000 запросов. Пользователи API в инструментах вроде Claude Code и Codex могут использовать их бесплатно до 31 октября 2026 года. Между тем, сообщается, что правительство Китая планирует ужесточить правила публикации моделей с открытыми весами, что может затронуть системы, входящие в топ-10 по уровню возможностей.
DeepSeek представила модель V4.1-Flash-1017 с улучшенными показателями в агентных задачах
Компания DeepSeek выпустила модель V4.1-Flash-1017, которая демонстрирует повышенную производительность в программировании и агентных задачах при снижении затрат.




