Исследователи из PhAI Labs совместно с коллегами из Стэнфорда, Оксфорда и Принстона разработали модель JEPA-Anything на базе архитектуры Joint-Embedding Predictive Architectures (JEPA), предложенной Яном Лекуном. В отличие от стандартных моделей, которые прогнозируют все данные целиком, JEPA-Anything разделяет состояние системы на части, обрабатываемые отдельными модулями. Это позволяет модели эффективнее улавливать сложные закономерности в различных доменах, включая робототехнику, гидродинамику и биологию. В ходе тестов модель продемонстрировала высокую точность в прогнозировании динамических систем и анализе биологических данных. В частности, исследователи использовали модель для поиска потенциального метода лечения рака печени, выявив комбинацию молекулы IL-18 и блокатора фермента CD73. Лабораторные испытания на органоидах и тканях пациентов показали эффективность этого сочетания, однако авторы подчеркивают, что исследование не доказывает возможность превращения этого метода в полноценную терапию.