Компания Google DeepMind представила Gemini 4 Argon, специализированную модель для работы с робототехническими системами. Согласно заявлению разработчиков, модель демонстрирует высокие показатели в бенчмарке Embodied Reasoning (ERQA), набрав 87% в задачах на понимание физических и пространственных проблем в 3D-средах. Argon способна управлять различными типами роботов, включая четвероногих роботов Boston Dynamics Spot и манипуляторы, используя визуальную обратную связь и симуляцию в MuJoCo для планирования действий. Функциональность модели охватывает создание цифровых двойников на основе видео, генерацию траекторий движения, аннотирование данных и автоматизацию симуляций. В компании утверждают, что использование Argon для генерации данных в симуляции позволило повысить успех выполнения задач реальными роботами с 56% до 75%. Модель также способна анализировать научные статьи по робототехнике и переносить физические модели и контроллеры в среду MuJoCo WebAssembly для тестирования.