Компания OpenAI раскрыла детали создания своего первого ИИ-ускорителя Jalapeño, представленного 25 августа. Чип обладает производительностью до 13,4 петафлопс (4-битные вычисления) и пропускной способностью памяти 15,4 ТБ/с. По заявлениям OpenAI, Jalapeño может снизить задержку при генерации токенов до 3,6 раза по сравнению с чипами Nvidia GB300 при меньшем энергопотреблении. Процесс разработки занял менее 20 месяцев, при этом путь от написания логики (RTL) до передачи дизайна на производство составил всего девять месяцев. В работе участвовала команда из примерно 100 человек в партнерстве с Broadcom, которая отвечала за физическую реализацию проекта. OpenAI использовала собственные LLM для автоматизации фронтенд-проектирования, интегрировав их в среду Accelerated Hardware Synthesis (XLS). Это позволило инженерам быстрее итерировать код на языках DSLX и C++. Представители OpenAI отмечают, что модели значительно ускорили работу, однако подчеркивают, что инженеры остаются «конечными арбитрами» процесса. В будущем компания планирует внедрять ИИ-инструменты на всех этапах, включая верификацию и бэкенд-проектирование.