Согласно результатам нового бенчмарка StationeryBench, модель GPT-6 Astra от OpenAI демонстрирует заметный прогресс в пространственном мышлении. В ходе испытаний, где модели управляли двуручными роботами YAM при выполнении задач с офисными предметами, Astra успешно завершила 7 из 100 заданий, тогда как модель MolmoAct2 от Ai2 не справилась ни с одним. Медианный показатель прогресса Astra составил 46 баллов из 100 против 12 баллов у конкурента. Исследователь Йоав Арци из Корнеллского университета и Google DeepMind охарактеризовал достижения модели как «качественный скачок» в пространственном мышлении. По его предположению, OpenAI могла обучать модель на больших объемах 3D-данных, например, сценах из Blender. В неопубликованном бенчмарке REMAP модель Astra показывает точность, близкую к человеческой, однако Арци отмечает, что она все еще уступает людям в ряде других сценариев.