Гарри Тан, генеральный директор акселератора Y Combinator, предложил американским разработчикам открытых моделей использовать методы дистилляции для обучения на базе передовых ИИ-систем. По его мнению, это позволит создать в США надежную альтернативу китайским разработкам. Тан подчеркнул, что не призывает к использованию краденых учетных данных, а выступает за легальный доступ к информации, которую предоставляют API закрытых моделей. Позиция Тана противоречит призывам Anthropic, которая ранее обвинила китайские лаборатории в «незаконных атаках дистилляции» и попросила регуляторов ограничить подобные практики. Тан считает, что попытки компаний ограничивать использование данных, полученных через API, являются чрезмерными. Он опасается, что концентрация всех мощностей в руках одного провайдера приведет к монополии, что, по его словам, является «наихудшим сценарием» для развития индустрии.