Компания Google DeepMind анонсировала WeatherNext 3, свою наиболее совершенную на текущий момент нейросетевую модель для метеорологического прогнозирования. Разработчики заявляют, что новая версия значительно превосходит предшественников в точности моделирования глобальных погодных условий, включая сложные атмосферные явления. Модель обучалась на обширных массивах исторических данных, что позволило ей эффективнее улавливать закономерности, влияющие на изменение климата и локальные погодные аномалии. WeatherNext 3 ориентирована на предоставление более надежных данных для различных секторов экономики, зависящих от метеорологических условий. В отличие от традиционных численных методов прогнозирования, которые требуют огромных вычислительных мощностей суперкомпьютеров, ИИ-подход Google позволяет генерировать прогнозы быстрее и с меньшими затратами ресурсов. В компании подчеркивают, что модель способна обрабатывать данные в высоком разрешении, что критически важно для раннего предупреждения о стихийных бедствиях и планирования деятельности в сельском хозяйстве и энергетике.