Компания Yandex Cloud выпустила материал, описывающий методы расширения возможностей ИИ-агентов через интеграцию с внешними источниками данных. Основная проблема, которую решают предложенные подходы — ограничение знаний модели моментом завершения её обучения. Для обеспечения актуальности ответов разработчикам предлагается использовать инструменты поиска, доступные в Yandex AI Studio, которые позволяют агентам обращаться к сети в режиме реального времени. В публикации рассматриваются три архитектурных решения для реализации этой задачи. Первый метод предполагает использование инструментов поиска непосредственно в составе платформы, второй — создание кастомных инструментов для специфических задач, а третий — интеграцию с внешними поисковыми API. Эти подходы позволяют агентам не просто генерировать текст, а проводить полноценные исследования, опираясь на свежую информацию из интернета, что критически важно для бизнес-задач, требующих высокой точности и актуальности данных.