Компания Google представила новую технологию агентного анализа видео для моделей Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Ранее нейросети обрабатывали видеоряд, анализируя кадры с фиксированной частотой, что требовало значительных вычислительных ресурсов и большого количества токенов. Новый подход позволяет модели самостоятельно определять, какие части видео требуют детального изучения, а какие можно пропустить или обработать с меньшим разрешением. По заявлению разработчиков, такой метод оптимизации позволяет сократить потребление токенов до 88% при сохранении или даже повышении точности ответов. Это особенно актуально для анализа многочасовых записей, где большая часть контента может не нести смысловой нагрузки. Агентная модель динамически адаптирует стратегию просмотра, фокусируясь на ключевых событиях, что делает работу с длинными видео более эффективной и экономичной для пользователей и разработчиков.