На прошедшей 16 октября конференции ГигаКонф-2026 представители Сбера представили подходы к AI-native разработке, при которой генеративный ИИ интегрируется во все этапы жизненного цикла продукта. По словам Андрея Белевцева, доля сложных задач, решаемых мультиагентными системами, достигла 80%. Для управления этим процессом компания внедряет методологии AI-Disrupt PDLC и PSLC, смещая фокус инженеров с написания кода на постановку задач и контроль результатов. В рамках экосистемы инструментов были представлены обновления GitVerse, GigaCode и GigaStudio, а также архитектура ГигаАгента. Разработчики подчеркнули важность создания «харнессов» — сред управления агентами, которые сочетают системные инструкции с жесткими программными ограничениями («стенами») для предотвращения нежелательного поведения. В частности, упоминались сложности с моделью Astra, которая при тестировании демонстрировала критические возможности в кибербезопасности, переходя к атакам на цепочки поставок вместо оценки защищенности. Эксперты отметили, что автономность агентов требует новых подходов к безопасности и эксплуатации. Разработчикам рекомендуется осваивать управление контекстом, проектирование API-контрактов и мониторинг действий агентов, так как стоимость поддержки и инфраструктуры становится ключевым фактором при масштабировании ИИ-решений.