Команда Meta Engineering сообщила о переходе на архитектуру «тонкого оркестратора» для автоматизации сложных процессов в своих рекомендательных системах. Вместо создания одного универсального агента, обладающего всеми знаниями, разработчики внедрили систему, где центральный компонент лишь управляет последовательностью действий и проверками надежности, а специализированные агенты отвечают за предметную область. По данным компании, такой подход позволил сократить время подготовки конфигураций для новых данных с нескольких дней до менее чем одного часа. Архитектура использует 14 специализированных агентов и 20+ рабочих процессов. Оркестратор работает по жесткому 7-шаговому протоколу, где только один этап требует рассуждений LLM, выполняемых в изолированной среде. Это минимизирует риск «перекрестного загрязнения» контекста, когда модель ошибочно применяет правила из одной подсистемы к другой. В Meta отмечают, что при масштабировании системы достаточно добавлять новые шаблоны рабочих процессов, а не перестраивать самих агентов.